/sparse-autoencoder-training
用 SAELens 訓練並分析 Sparse Autoencoder (SAE)，把神經網路 activation 分解成可解釋的特徵。
- 安裝次數
- 978
- 專案星數
- 1.4 萬 ★
- 授權
- MIT
- 專案更新
- 2026-10-11
怎麼裝
npx skills add https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill saelens安裝前請先看過原文內容。中文說明是 AI 翻譯，不保證安全。
原文
Provides guidance for training and analyzing Sparse Autoencoders (SAEs) using SAELens to decompose neural network activations into interpretable features. Use when discovering interpretable features, analyzing superposition, or studying monosemantic representations in language models.