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給 Google 產品與技術的 Agent Skills。
★ 2.2 萬184 個 skill授權 Apache-2.0最近更新 2026-11-02
到 GitHub 看專案/bigquery-basics管理 BigQuery 的資料集、資料表與工作。要操作 BigQuery、執行 SQL 查詢、管理資料集、資料表與檢視，或做基本資料匯入與分析時使用。安全與環境設定1.8 萬/cloud-run-basics管理 Cloud Run 的服務、工作與 worker pool。要部署回應 HTTP 請求的應用程式、執行事件觸發或排程的工作，或處理常駐的背景處理時使用。檢查與出貨1.8 萬/gemini-api使用者問企業環境的 Gemini，或提到 Vertex AI、Google Cloud、Agent Platform 時使用。指引如何用 Google Gen AI SDK 在 Agent Platform 使用 Gemini API。寫程式1.8 萬/google-cloud-recipe-auth提供 IAM 與 Google Cloud 服務、API 驗證授權的指引，涵蓋人類使用者、服務身分、Application Default Credentials（ADC）與安全存取的最佳做法。安全與環境設定1.6 萬/google-cloud-recipe-auth-cloud提供 IAM 以及 Google Cloud 服務與 API 驗證、授權的專業指引。涵蓋人類使用者、服務身分、Application Default Credentials（ADC）與安全存取最佳實務。安全與環境設定1.6 萬/google-cloud-recipe-onboarding引導開發者在 Google Cloud 的第一步：建立帳號、設定帳單、管理專案、部署第一個資源。新開發者要建立首個專案並驗證部署時使用。安全與環境設定1.6 萬/google-cloud-recipe-onboarding-cloud引導開發者在 Google Cloud 的第一步：建立帳號、設定帳單、管理專案、部署第一個資源。新開發者要初始化第一個專案並驗證部署時使用。安全與環境設定1.6 萬/cloud-sql-basics產生或說明 Cloud SQL 資源。使用者要為 MySQL、PostgreSQL 或 SQL Server 建立 Cloud SQL 執行個體或資料庫時使用。安全與環境設定1.5 萬/google-cloud-waf-security依 Google Cloud Well-Architected Framework 的設計原則與建議，產生 Google Cloud 工作負載的安全指引。用於評估工作負載、找出安全需求，並提供 IAM、網路等可執行的建議。安全與環境設定1.5 萬/google-cloud-waf-cost-optimization依 Google Cloud Well-Architected Framework 的成本最佳化支柱，評估工作負載的成本效率與 FinOps 對齊。用於分析 Google Cloud 支出、降低雲端帳單與調整資源規模。檢查與出貨1.5 萬/firebase-basics提供 Firebase CLI 的基礎設定：安裝、版本檢查、登入、建立與選擇專案，以及下載應用程式設定檔（google-services.json、GoogleService-Info.plist）。安全與環境設定1.5 萬/google-cloud-waf-reliability依 Well-Architected Framework 可靠性支柱，評估、設計並改善 Google Cloud 工作負載的可靠性、韌性、可用性、容錯與災難復原（DR）。檢查與出貨1.5 萬/gke-basics管理 GKE 叢集的核心佈建、憑證、Autopilot 與 Standard 的選擇，以及工作負載部署。要建立 GKE 叢集、取得 kubectl 憑證或選擇模式時使用。安全與環境設定1.4 萬/alloydb-basics管理 AlloyDB for PostgreSQL 的叢集、執行個體與備份，並整合 AlloyDB MCP 工具自動化資料庫操作。要建立、設定或管理 AlloyDB 資料庫時使用。安全與環境設定1.4 萬/google-cloud-networking-observability分析 GCP log、指標與診斷資料，調查 Google Cloud 網路問題。涵蓋流量遭丟棄、丟包原因、VPC Flow Logs、NAT 與防火牆等情況。寫程式1.2 萬/gcloud對 gcloud CLI 操作提供安全驗證、護欄與資料精簡，涵蓋 Google Cloud Platform 服務與基礎設施。規劃、產生或執行 gcloud 指令時使用。安全與環境設定1.2 萬/gcloud-cloud對 gcloud CLI 操作提供安全驗證、護欄與資料精簡，涵蓋 Google Cloud Platform 服務與基礎設施。規劃、產生或執行 gcloud 指令時使用。安全與環境設定1.2 萬/gemini-interactions-api指引如何在 Gemini Enterprise Agent Platform 使用 Gemini Interactions API，支援多輪對話、背景執行、串流、結構化輸出與函式呼叫。寫程式1.1 萬/agent-platform-skill-registry操作 Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry，建立並搜尋可用的 skill。讓 agent 能註冊功能或發現新能力。安全與環境設定1.1 萬/google-cloud-waf-operational-excellence依 Well-Architected Framework 卓越營運支柱的設計原則與建議，產生 Google Cloud 上 CI/CD 部署管線、可觀測性、監控、logging 與事件管理的指引。檢查與出貨1 萬/google-cloud-waf-performance-optimization依 Well-Architected Framework 效能最佳化支柱的設計原則與建議，產生 Google Cloud 工作負載的效能指引。用於評估工作負載並找出效能需求。檢查與出貨1 萬/gemini-agents-api管理 Gemini Enterprise Agent Platform 上的自訂 Agent 資源。要在執行對話前，以程式建立、設定、列出、更新或刪除有狀態、由伺服器管理的 Agent 時使用。寫程式9900/google-cloud-waf-sustainability依 Well-Architected Framework 永續性支柱，提供環境永續、減少碳足跡與能源效率的建議。用於評估、設計或最佳化 Google Cloud 工作負載。檢查與出貨9800/agent-platform-deploy把 Model Garden 的開放模型或自訂權重部署到 Agent Platform 端點，查詢部署進度，並取消部署模型、刪除端點以清理資源。檢查與出貨9300/agent-platform-rag-engine-management管理並查詢 Agent Platform RAG Engine 語料庫，並用 Google GenAI SDK 擷取有依據的內容。要列出語料庫或檔案、擷取內容、產生有語料庫依據的內容時使用。安全與環境設定9100/agent-platform-tuningAgent Platform 模型調校。要用 Agent Platform 基礎設施微調開放模型或 Gemini 模型時使用。不適用於平台外訓練、部署或管理端點。安全與環境設定9100/agent-platform-prompt-management在 Agent Platform 管理並編排 prompt。要建立、列出、擷取、版本化或刪除受管理的 prompt 時使用。不適用於模型訓練或部署。安全與環境設定9000/agent-platform-tuning-management管理 Agent Platform 的 GenAI 調校工作。用來列出、取得或取消進行中的模型調校工作。不用於微調模型、部署或管理端點。安全與環境設定8900/agent-platform-eval-flywheel用 Eval Quality Flywheel 方法，衡量並改善 Google Cloud 上 AI 模型與 agent 的品質。要產生合成使用者情境、評估 agent、建立評估資料集或分析失敗時使用。檢查與出貨8800/agent-platform-model-registry管理 Agent Platform Model Registry。要上傳、列出、檢視、更新或刪除機器學習模型及其版本時使用。不適用於模型訓練或部署到端點。安全與環境設定8800/agent-platform-inference連接 Google Cloud Agent Platform 的 GenAI 模型並執行推論，包含第一方 Gemini 模型與第三方 OpenMaaS 模型（Llama、DeepSeek、Qwen 等）。寫程式8600/agent-platform-endpoint-management管理 Agent Platform 的服務端點。要建立、列出、檢視、更新或刪除模型部署用的端點時使用，也用來排查端點權限、配額或資源忙碌的錯誤。安全與環境設定8500/agent-platform-migrate-from-ai-studio引導 agent 與使用者，把 Google AI Studio 的 Gemini API 遷移到 Gemini Enterprise Agent Platform（前身為 Vertex AI）。要搬到 Google Cloud 時使用。寫程式8400/google-analytics-data-api-basics管理 Google Analytics 報表資料，用 Cloud CLI 啟用 Analytics Data API，並用 Data API（v1beta）建立報表。要查詢 Analytics 資源指標、執行自訂報表時使用。寫程式7900/google-ads-api-mcp-setup引導開發者下載、設定並安裝官方開源的 Google Ads MCP Server。要讓 AI 助理（如 Gemini、Claude Code、Cursor）連到 Google Ads 帳戶查詢活動與報表時使用。安全與環境設定7600/google-ads-api-quickstart引導開發者快速上手 Google Ads API：設定憑證、選擇 6 種用戶端程式庫或 REST、設定環境，並執行「取得活動」範例。也排除常見的設定錯誤。安全與環境設定7600/bigquery-ai-ml運用 BigQuery 內建的機器學習與 GenAI 功能做進階分析。要寫 SQL 做時間序列預測、異常偵測、找關鍵驅動因素、語意或向量搜尋、文字分類時使用。寫程式7500/google-analytics-admin-api-basics管理 Google Analytics 帳戶與資源設定，用 Cloud CLI 啟用 Analytics Admin API，並管理資料串流、自訂維度、轉換事件與整合。要以程式設定 Google Analytics 時使用。安全與環境設定7500/workload-manager-basics以公開 client library 與 REST API，管理 Google Cloud Workload Manager 的評估、規則、掃描資源與驗證結果。用於檢視最佳實務規則，以及建立並執行評估。檢查與出貨7400/agent-platform-alert-configuration用 OpenTelemetry（OTel）指標，為 AI agent 設定最佳實務的告警政策，並輸出成 Terraform（.tf）設定檔。要監控 agent 延遲、錯誤率、token 用量與品質指標時使用。安全與環境設定7300/gke-inference在 GKE 上部署並最佳化 AI/ML 推論工作負載，使用 GPU、TPU 與模型伺服器。要部署推論伺服器、設定 GPU 資源或在 GKE 上部署 LLM 時使用。檢查與出貨7300/bigtable-basics協助佈建 Bigtable 執行個體與資料表、設計高效能 schema 並查詢資料。要設計 row key、設定 column family、撰寫查詢，或診斷效能與熱點問題時使用。安全與環境設定7200/gke-upgrades規劃、執行並驗證 Standard 與 Autopilot 的 GKE 叢集升級與維護作業，產出升級計畫、升級前後檢查清單、含 gcloud 指令的維護手冊與發布通道策略。檢查與出貨7200/gke-observability設定 GKE 可觀測性，涵蓋 Cloud Logging、Cloud Monitoring 與 managed Prometheus。要設定 GKE 監控與日誌，或診斷控制平面、API server、etcd 問題時使用。安全與環境設定7100/gke-golden-path提供 GKE golden path 的預設設定、正式上線就緒檢查清單與叢集預設模式。要設計 GKE 叢集、驗證上線就緒或對照 GKE 預設值時使用。安全與環境設定7000/gke-networking規劃、設定並管理 GKE 叢集的核心網路，涵蓋私有叢集、VPC-native 設定、DNS、節點對外流量、Dataplane V2 與 IP 規劃。安全與環境設定7000/bigquery-bigframes產生使用 BigQuery DataFrames（BigFrames）的 Python 程式碼。涉及 BigQuery 的 Python 資料任務預設使用。不適用於以 SQL 為主的流程。寫程式6900/gke-app-onboarding管理 GKE 應用程式導入，涵蓋容器化、部署 manifest 與遷移。第一次把應用程式導入或部署到 GKE，或要為 GKE 容器化應用程式時使用。檢查與出貨6900/gke-backup-dr設定 Backup for GKE：BackupRestore 叢集附加元件、BackupPlan 與 RestorePlan 資源、還原流程與 CMEK 加密備份。用於備份政策、災難復原或叢集還原。安全與環境設定6900/gke-cluster-creation用預先定義的範本（Autopilot、Standard Regional、GPU/AI Inference、AI Hypercompute）規劃並執行 GKE 叢集建立、佈建與正式上線就緒稽核。安全與環境設定6900/gke-compute-classes設定、最佳化並排查 GKE ComputeClass。要設定 Spot VM 搭配隨需備援、指定加速器（GPU/TPU）或機器系列、限制 ComputeClass 存取，或除錯 pending pod 時使用。安全與環境設定6900/gke-multitenancy規劃並設定 GKE 多租戶，涵蓋命名空間隔離、團隊的 RBAC 規劃、資源配額、LimitRange、網路隔離與成本分配。安全與環境設定6900/gke-reliability用 PDB、健康探針與拓撲分散限制，提升 GKE 工作負載的可靠性。要設定 PDB 或 liveness、readiness、startup 探針時使用。安全與環境設定6900/gke-storage管理 GKE 儲存，涵蓋 PVC、PersistentVolume 與 Filestore。要設定 GKE 儲存或建立 PVC 時使用。安全與環境設定6900/google-agents-cli-onboardingAgent Platform 中 agents-cli 的入門起點。用於建立、開發、本機執行、除錯、測試、評估、部署、發布與監控 agent，包含使用 ADK 建立。寫程式6900/data-manager-api-event-ingestion引導開發者用 Data Manager API 的 /v1/events/ingest 端點，把事件與轉換資料傳到 Google 產品。要上傳離線轉換、潛在客戶強化轉換時使用。寫程式6800/data-manager-api-setup引導開發者安裝 Data Manager API 用戶端程式庫並完成驗證設定。剛開始使用該 API、要設定本機環境或存取權時使用。安全與環境設定6800/detection-engineering-coverage-evaluation用 MCP 工具自動化 Google SecOps 的偵測工程流程：擷取威脅情資、產生威脅偵測機會（TDO）、用合成 UDM 事件模擬攻擊、評估規則涵蓋率並部署補缺規則。安全與環境設定6800/gke-batch-hpc在 GKE 上執行批次與 HPC 工作負載，使用工作佇列與平行處理。要執行 GKE 批次工作、設定 GKE HPC 或工作佇列時使用。不適用於一般網頁應用程式部署。安全與環境設定6800/google-cloud-recipe-foundation-builder為 Google Cloud Organization 部署基礎 landing zone：以 Organization Policies 建立安全護欄，並設定資源階層、帳單關聯、集中式 logging 與 monitoring。安全與環境設定6800/data-manager-api-audience-ingestion引導開發者用 Data Manager API 與其用戶端程式庫，為 Google 產品新增、移除與清空受眾成員。要上傳受眾、移除使用者或取代整個受眾時使用。寫程式6700/datalineage-bigquery-asset-impact-analysis當 BigQuery 資料表或檢視損壞、過期或被修改時，用資料血緣分析下游影響範圍，找出所有受影響的下游資料表、儀表板與流程。寫程式6600/google-mobile-ads-android-migrate-to-next-gen把 Android 應用程式從舊版 Google Mobile Ads SDK 遷移到新一代版本。寫程式6600/google-mobile-ads-get-started說明如何整合 Google Mobile Ads（GMA）SDK。要在 Android、iOS 或 Unity 應用程式中安裝或設定 AdMob 或 Ad Manager 的 SDK 時使用。寫程式6500/cloud-logging-query-generation把自然語言轉成 Google Cloud 的 Cloud Logging 查詢語言（LQL）查詢。要查詢日誌資料或除錯時使用。可依 Google Cloud 服務篩選。寫程式6400/google-cloud-solution-architecture以互動方式探索需求，為 Google Cloud 上的複雜工作負載設計整體的多產品系統架構、方案藍圖與部署建議。用於設計端到端雲端方案與選用整合 Google Cloud 服務。想清楚要做什麼6400/google-mobile-ads-banner說明如何在 Android、iOS 或 Unity 行動應用程式中實作、整合或設定 Google Mobile Ads（GMA）橫幅廣告。不適用於插頁式或獎勵式廣告。寫程式6400/google-mobile-ads-interstitial說明如何在 Android、iOS 或 Unity 行動應用程式中實作、整合或設定 GMA SDK 插頁式廣告。不適用於「獎勵式插頁」廣告。寫程式6400/google-mobile-ads-rewarded說明如何在 Android、iOS 或 Unity 行動應用程式中實作、整合或設定 GMA SDK 獎勵式廣告。不適用於「獎勵式插頁」廣告。寫程式6400/google-ads-api-account-diagnostics診斷 Google Ads 帳戶成效問題，例如轉換下滑、潛在客戶變少，以及因廣告評級、出價或預算造成的曝光比重損失。排查成效突然下降時使用。行銷與成長6300/google-cloud-storage-basics在 Google Cloud 的 Cloud Storage（GCS）bucket 中，以物件方式儲存、取回與管理資料。用於設定 Storage MCP server、建立或設定 bucket，以及上傳、下載與傳輸。安全與環境設定6000/cloud-monitoring-metric-selection擷取、查詢並找出 Google Cloud 上某服務或資源（如 Compute Engine、Spanner、BigQuery、Cloud Run）相關的 Cloud Monitoring 指標描述元。寫程式5900/gke-cluster-autoscaler提供啟用與最佳化 GKE cluster autoscaler 的指引、最佳做法，並排查節點無法擴充或縮減、區域缺貨與容量緩衝等問題。安全與環境設定5800/google-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming引導 agent 以互動方式了解需求，為處理連續多模態資料串流的雙向串流多 agent AI 系統，產生採用最佳實務的 Google Cloud 客製方案，用於即時技術指導與安全監控。想清楚要做什麼5800/gemini-live-api用使用者選擇的程式語言，產生 Gemini LiveAPI 用戶端服務類別。要建立連到 Gemini Enterprise LiveAPI websocket 端點的用戶端時使用，處理工作階段建立與恢復、token 更新。寫程式5700/google-cloud-global-frontend-configuration以 6 步驟探索流程，引導設計並部署搭配 Cloud CDN、Cloud Armor 與 Service Extensions 的 Google Cloud 全域外部 Application Load Balancer。安全與環境設定5700/gke-workload-scaling用 HPA 與 VPA 管理 GKE 工作負載的擴縮。要設定 Horizontal Pod Autoscaler、Vertical Pod Autoscaler，或套用自動擴縮最佳做法時使用。安全與環境設定5600/google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow在 Google Cloud 上設計採用最佳實務的多產品 agentic 資料科學架構。用於規劃以 agent 為基礎的資料分析或 ML 工作負載。簡單查詢不適用。想清楚要做什麼5600/cloud-logging-configuration-basics設定單一專案的 Cloud Logging：區域日誌儲存貯體、日誌接收器、日誌檢視、隱藏敏感日誌、檢視的 IAM 權限、日誌型指標、排除與取樣。安全與環境設定5500/datalineage-summary摘要 Google Cloud 上的資料血緣圖，協助除錯資料品質問題並了解 BigQuery 與 Cloud Storage 的資料來源，並以 Markdown 報告呈現上下游資料流。寫程式5500/gke-cost-analysis用 BigQuery 帳單匯出、成本分配資料與即時叢集監控指標，以自然語言回答並分析 GKE 叢集與工作負載的成本。安全與環境設定5500/gke-cost-optimization最佳化 GKE 成本、調整工作負載規格，並設定 Spot VM、CUD、成本分配與資源配額。要調整 CPU/記憶體 request、選擇 Spot VM 與機器類型時使用。安全與環境設定5500/google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse探索需求並設計無邊界的開放式 data lakehouse，使用 Lakehouse for Apache Iceberg 與 BigQuery data agents。用於規劃跨雲儲存（Cloud Storage、AWS S3、Azure Blob）、擷取與 AI 服務子系統。想清楚要做什麼5500/google-cloud-solution-build-deploy-agents在 Google Cloud 上設計、建置並部署 AI agent 或多 agent 系統。以互動流程蒐集需求、推薦架構，並產生部署說明。想清楚要做什麼5500/gke-platform-security規劃、設定並強化 GKE 叢集的平台層級安全，涵蓋叢集附加元件、RBAC 強化、Binary Authorization、Secrets 加密與 Security Posture。安全與環境設定5400/gke-workload-security稽核、設定並強化 GKE 應用程式與命名空間的工作負載層級安全控制，涵蓋執行安全稽核、強制 Network Policy 與在 GKE Sandbox 隔離高風險 pod。安全與環境設定5400/google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog探索需求並設計端到端受治理的 agentic 分析方案，使用 Knowledge Catalog 與 Managed Service for Apache Spark（Lightning Engine），涵蓋分散式結構化與非結構化資料的分析流程。想清楚要做什麼5400/google-cloud-solution-n-tier-serverless-web-app協助在 Google Cloud 設計並實作安全的 n-tier serverless 網頁應用程式與微服務。提供架構設計、安全檢查清單、Terraform 程式碼與部署指引。想清楚要做什麼5400/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb探索需求，並為 Google Cloud 上具備 RAG 能力的企業搜尋系統，產生架構、設計與部署指引。用於以支援向量的 SQL 資料庫儲存並索引 embedding 向量。想清楚要做什麼5400/agent-platform-troubleshooting排查 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 的問題，涵蓋 Agent Gateway、Agent Registry、Agent Identity、IAP、Model Armor、Cloud DNS peering 等。寫程式5300/cloud-logging-cross-project-configuration設定並排查 Google Cloud 跨專案的集中日誌與讀取時彙整。要把多個專案、資料夾或組織的日誌路由到中央日誌儲存貯體時使用。安全與環境設定5200/cloud-monitoring-chart-generation依已解析的 PromQL 或 ListTimeSeries 查詢，產生 Cloud Monitoring 的 Server-Driven UI（SDUI）Widget 與 XyChart Protocol Buffer textproto。寫程式5200/gke-productionize對 GKE 叢集與工作負載做完整的正式上線就緒審查，涵蓋擴展性、安全、可靠性、可觀測性、備份/DR 與成本最佳化。檢查與出貨5200/gke-service-networking設定 GKE 邊緣網路、流量路由、負載平衡與私有服務端點，涵蓋 Gateway API、Ingress、Cloud Armor WAF、NEG、Private Service Connect 與 Google 代管 SSL 憑證。安全與環境設定5200/gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu診斷、預測並減緩 GKE 上 GPU 與 TPU 工作負載，在 Compute Engine 主機維護與軟硬體維護事件期間的節點中斷。寫程式5100/google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration用 gcloud 與 kubectl，引導把既有 AI 工作負載（Cloud Run、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform）遷移到自行代管的 GKE 推論。寫程式5100/ima-sdk-client-side支援 Interactive Media Ads（IMA）SDK。用 VAST 或 VMAP 為網站、應用程式或電視請求影片廣告（用戶端廣告插入）時使用。不適用於 DAI、SSAI 或 SGAI。寫程式5100/gke-manifest-generation產生並更新適用 GKE Autopilot 與 Standard 叢集、安全且可用於正式環境的 Kubernetes YAML manifest，含安全性內容、資源限制與探針。寫程式5000/gke-workload-troubleshooting透過 log 與 event 診斷 GKE 工作負載故障（CrashLoopBackOff、OOMKilled、ImagePullBackOff、Pending 等）。Pod 無法啟動或反覆當掉時使用。不適用於 GKE 叢集佈建或 node pool 建立。寫程式5000/spanner-basics協助在 Google Cloud 的 Cloud Spanner 佈建執行個體與資料庫、設計高效能 schema 並查詢資料。用於設計主鍵、撰寫 SQL 或 client library 程式碼，以及診斷效能問題。安全與環境設定5000/developer-device-platform-basics提供 Developer Device Platform（DDP）遠端裝置的管理指引。要預約遠端 Android 裝置、建立連線通道、檢查工作階段狀態或延長、取消租用時使用。不適用於 iOS。安全與環境設定4900/gke-ai-troubleshooting-jobset-interruption自主診斷 AI/ML 訓練工作負載的 GKE JobSet 中斷、重啟與搶佔。要排查 JobSet 重啟迴圈、Spot VM 搶佔、節點就緒失敗或協調器 worker 當機時使用。寫程式4900/ima-dai-sdk把 Google Interactive Media Ads（IMA）動態廣告插入（DAI）SDK 整合到網站、網頁應用程式、行動應用程式或電視應用程式。影片播放器要載入並播放 HLS 或 DASH 串流時使用。寫程式4900/finding-google-skills依需求從 Google skill 目錄載入 Google 平台的選型與設定指引。開發者在選執行位置、資料庫、儲存、驗證或 AI 模型服務等，且考慮 Google 產品時使用。安全與環境設定4800/finding-google-skills-developers依需求從 Google skill 目錄載入的 Google 平台決策與設定指引。開發者在選擇或設定技術堆疊，且考慮使用 Google 產品時使用，例如服務執行位置、資料庫、儲存、訊息、驗證、分析與 AI 模型服務。找資料與看影片4800/gke-ai-troubleshooting-tpu-vbar-oom診斷並預防 GKE TPU v6e 節點上，因 TPU 裝置重設的競爭條件或高頻率指標輪詢，造成 vbar_control_agent 區段錯誤、記憶體不足（OOM）與 TPU 裝置初始化失敗。寫程式4800/google-cloud-slo-alert-configuration為已登錄 App Hub 或個別指定的資源，設定以 PromQL 為基礎的 Cloud Monitoring SLO 警示政策，並輸出 Terraform。使用者要設定 SLO 時使用。安全與環境設定4700/managed-airflow-migrations提供在 MSAA 遷移 Airflow DAG 的指引，涵蓋遷移到 Airflow 2.11.1（MSAA Gen 2 與 3）及 Airflow 3（MSAA Gen 3），包含環境檢查與破壞性變更掃描。寫程式4700/retrieving-developer-knowledge搜尋、擷取並彙整 Google 官方開發者文件，涵蓋 Google Cloud、AI/Gemini、Android、Chrome、Web、Flutter、Go、Firebase 等，並整合 Developer Knowledge MCP server。找資料與看影片4600/retrieving-developer-knowledge-developers搜尋、取得並彙整 Google Cloud、AI/Gemini、Android、Chrome、Web、Flutter、Go、Firebase 等平台的官方開發者文件。整合 Developer Knowledge MCP server。找資料與看影片4600/cloud-monitoring-list-time-series-request依指標描述元與資源參數，產生有效的 Cloud Monitoring ListTimeSeries 請求與彙總規格，包含 JSON payload、篩選運算式與 aligner/reducer。寫程式4500/google-cloud-filestore-autoscale檢查 Google Cloud 上 Filestore 的容量與使用率，評估擴縮規則，並自動調整容量：空間不足時擴大，為節省成本時縮小。安全與環境設定4500/managed-airflow-dag-authoring提供在 Managed Service for Apache Airflow（MSAA，前身為 Cloud Composer）撰寫 Airflow DAG 的指引。涵蓋環境探索、Airflow 2 與 3 相容性、撰寫最佳實務與本機或遠端驗證。寫程式4500/application-design-center-design-deploy處理 Application Design Center（ADC）中的 GCP 基礎設施設計與部署流程。用 Terraform 設計基礎設施、驗證本機 HCL、掃描最佳實務、匯入範本並部署時使用。安全與環境設定4300/cloud-build-basics教授 Google Cloud 上 Cloud Build 的基礎，涵蓋核心概念、API 啟用、主控台導覽，以及建立並手動執行基本建置觸發條件的完整流程。不適用於私有集區或複雜管線。檢查與出貨4300/google-cloud-storage-fuse以 Cloud Storage FUSE（gcsfuse）把 Cloud Storage bucket 掛載成 POSIX 檔案系統。用於判斷 FUSE、原生 gs:// 讀取或 Filestore/Managed Lustre 何者適合，並在 GKE、Compute Engine 部署調校過的掛載。安全與環境設定4300/iam-helper-for-privileged-access-management管理 Privileged Access Manager（PAM）按需臨時存取的完整生命週期。用於建立、讀取、更新、刪除 PAM entitlement、申請臨時存取，以及核准或拒絕待處理的授權。安全與環境設定4300/iam-helper-for-policy-simulator在 Google Cloud 安全地模擬並套用 IAM v1（Allow）政策變更。以 Policy Simulator 用歷史存取 log 重播擬議政策，避免變更後中斷執行中的工作負載。安全與環境設定4200/cloud-monitoring-promql-query依 Cloud Monitoring 指標描述元與資源參數，產生有效的 PromQL 查詢。要建立、撰寫或格式化 PromQL 時使用。不適用於原始指標探索。寫程式4100/gke-ai-troubleshooting-tpu-dynamic-slices-monitoring監控、排查並管理 GKE TPU Dynamic Slices 自訂資源。要檢查 slice 生命週期狀態、排查佈建失敗、驗證 slice 工作負載 manifest 時使用。寫程式4100/gke-ai-troubleshooting-tpu-metrics-monitoring用 GKE 系統指標與 PromQL，監控並排查 GKE TPU 工作負載、節點與節點集區，涵蓋 TensorCore 使用率、TPU 記憶體、節點就緒與維護或搶佔中斷。寫程式4100/cloud-databases-onboarding引導使用者釐清資料庫需求，依推薦矩陣推薦 Google Cloud 資料庫，並協助建立。使用者問「該用哪個資料庫服務」時使用。安全與環境設定4000/developing-genkit-dart產生 Genkit Dart SDK 的程式碼並提供文件。使用者要用 Dart 建立 AI agent、使用 Genkit flow，或把 LLM 整合進 Dart/Flutter 應用程式時使用。寫程式4000/developing-genkit-go用 Go 的 Genkit 開發 AI 應用程式。要用 Genkit 在 Go 中建立 AI 功能、agent、flow 或工具，或處理生成、prompt、串流、工具呼叫的程式碼時使用。寫程式4000/developing-genkit-js用 Node.js/TypeScript 的 Genkit 開發 AI 應用程式。詢問 Genkit、AI agent、flow 或工具，或遇到 Genkit 錯誤、驗證與型別問題時使用。寫程式4000/developing-genkit-python用 Python 的 Genkit 開發 AI 應用程式。詢問 Genkit、AI agent、flow 或工具，或遇到 Genkit 錯誤、匯入與 API 問題時使用。寫程式4000/gke-alert-configuration用 PromQL 與 Google Cloud Managed Service for Prometheus，以 Terraform 為 GKE 叢集、工作負載與服務設定告警政策，監控服務延遲與流量等。安全與環境設定4000/google-cloud-scc-query查詢 Google Cloud Security Command Center 的有效安全發現、外部暴露、toxic combination、漏洞、威脅與敏感資料風險。可依名稱取得發現詳情並驗證範圍。安全與環境設定4000/gke-custom-golden-image-discovery依技術規格或情境線索，找出建立 GKE 自訂節點映像檔所用的 golden base image。要把叢集設定參數對應到映像檔時使用。安全與環境設定3900/google-cloud-solution-multi-agent-security設計、部署並保護 Google Cloud Agent Gateway 方案。用於設定多 agent 安全，以及涉及 Model Armor、IAP 與 Agent Registry 的 ingress（CLIENT_TO_AGENT）、egress（AGENT_TO_ANYWHERE）模式。安全與環境設定3900/google-mobile-ads-validate驗證 iOS、Android 或 Unity 專案的 Google Mobile Ads（GMA）SDK 整合。上線前做完整稽核，或檢查廣告單元 ID 與廣告格式時使用。檢查與出貨3900/managed-airflow-dag-troubleshooting提供在 MSAA（前身為 Cloud Composer）排查 Airflow DAG 的指引，涵蓋失敗的 DAG run 與 task instance。用於找出 DAG run 或 task instance 的失敗原因。寫程式3900/google-cloud-solution-hybrid-search-alloydb探索需求，並為結合語意搜尋與關鍵字搜尋的混合搜尋系統，產生架構、設計與部署指引。針對 Google Cloud 的 AlloyDB 優化。想清楚要做什麼3700/google-cloud-storage-bucket-architect建立 Google Cloud 的 Cloud Storage（GCS）bucket。分析工作負載類型、驗證專案層級安全設定，並設計 bucket 設定。安全與環境設定3200/gke-node-notready檢查節點狀況、事件、kubelet/containerd 日誌與節點指標，診斷回報 NotReady 或 Unknown 狀態的 GKE 節點，並提出安全的修復建議。寫程式3100/dpop-adoption實作並除錯 OAuth 2.0 DPoP（RFC 9449）refresh token sender-constraining。適用於 WebCrypto、Node.js ES6 與瀏覽器環境，對接 Google 的 OAuth 平台。寫程式3000/google-cloud-filestore-nfs-browser不需本機 NFS client 套件或 root 權限，即可檢視、搜尋並讀取 Google Cloud Filestore（NFS）上的檔案與 POSIX metadata。用於瀏覽 share、搜尋檔案、讀取遠端 log。找資料與看影片2900/iam-helper-for-policy-management簡化 IAM allow policy（v1）與 deny policy（v2）的建立、修改與管理。可管理 Organization、Folder、Project 等資源與個別資源的存取控制。安全與環境設定2900/iam-helper-for-troubleshooting診斷、修復並管理 Google Cloud 的 IAM 存取問題。支援兩種模式，其一是給遇到存取被拒的開發者的 Requester Flow，涵蓋擷取錯誤脈絡與自助 PAM JIT 啟用。安全與環境設定2900/cloud-run-alert-configuration依資深 SRE 的做法，為 Google Cloud 的 Cloud Run 資源（服務、工作、worker pool）設定高訊號的告警政策。要分析、撰寫或部署 Terraform PromQL 告警政策時使用。安全與環境設定2800/dbt-sf-to-bq-translator把 Snowflake 的 dbt SQL 模型翻譯成標準化的 BigQuery SQL，處理 SQL 編譯、Jinja macro 遮罩、型別轉換、JSON 擷取標準化與去重。寫程式2700/google-cloud-filestore-auditing跨專案稽核 Google Cloud 的 Filestore 執行個體：備份是否缺漏或過期、NFS 匯出規則是否過寬（0.0.0.0/0、缺少 ROOT_SQUASH），以及 Physical Zone Isolation（PZI）等可靠性合規。安全與環境設定2700/gke-workload-identity設定並診斷 GKE Pod 的 Workload Identity Federation 驗證失敗（如 403 權限被拒、找不到預設憑證、metadata server 無法連線），並驗證叢集與節點集區設定。安全與環境設定2400/bigquery-observability提供 BigQuery 遙測資料的擷取最佳做法、工具選擇指引與高效能 SQL 語法，涵蓋 INFORMATION_SCHEMA、Cloud Monitoring 與 REST API。安全與環境設定2300/secops-cases管理 Google Security Operations（SecOps）SOAR case 的完整生命週期。用於列出、建立、檢視、更新、關閉 case，加入調查留言與筆記，並連結與分組警示。安全與環境設定2300/secops-detection-engineering在 Google SecOps 撰寫、驗證、測試並部署 YARA-L 2.0 偵測規則，並評估端到端偵測覆蓋缺口。用於寫新規則、調整既有規則、驗證語法，以及用歷史遙測測試邏輯。安全與環境設定2300/secops-huntGoogle SecOps 主動威脅獵捕的專家指引。用於獵捕威脅、回溯分析 IoC、跨企業事件做盛行度搜尋，以及獵捕 MITRE ATT&CK 技術。安全與環境設定2300/secops-investigateGoogle SecOps 深入調查資安事件與實體的專家指引。用於調查 case、分析實體（主機、IP、網域、hash、使用者）、擷取並搜尋 UDM 事件，以及偵測橫向移動。安全與環境設定2300/secops-triageGoogle SecOps 資安警示分流的專家指引。用於分流警示、判斷誤報或真報、評估實體風險、調整警示嚴重度與優先順序，以及關閉或升級警示與 case。安全與環境設定2300/gke-storage-troubleshooting診斷 GKE 持久儲存的失敗，涵蓋磁碟區掛接錯誤、磁碟效能與節點儲存壓力、磁碟區擴充問題，以及 Local SSD / Hyperdisk Storage Pool 建立錯誤。寫程式2100/google-cloud-filestore-log-troubleshooting診斷並排除 Google Cloud 上 Filestore 的 client 掛載失敗、權限錯誤（EACCES）與網路逾時（ETIMEDOUT）。NFS 掛載從 VM、GKE pod、Cloud Run 或 Vertex AI 無回應或失敗時使用。寫程式2000/bigquery-optimization提供最佳化 BigQuery 環境（容量規劃、版本）、儲存資產（分區、叢集、儲存生命週期、計費模式）與 SQL 查詢的工作流程。要降低成本、評估版本遷移時使用。寫程式1800/bigquery-troubleshooting提供診斷流程與逐步的根本原因分析，處理故障、失敗或緩慢的 BigQuery 工作、執行計畫瓶頸、系統效能問題，或費用意外偏高的工作負載。寫程式1800/gke-workload-scaling-troubleshooting診斷 GKE HorizontalPodAutoscaler（HPA）失敗，如指標顯示 <unknown>、FailedGetResourceMetric 事件、缺少 Pod 資源 request，以及自訂或外部指標管線故障。寫程式1800/cloud-trace-querying查詢 Cloud Trace span、依延遲門檻或錯誤狀態篩選、把分散式追蹤與 Cloud Logging 關聯，並診斷 Google Cloud 服務間的延遲瓶頸。寫程式1200/gke-ai-troubleshooting-node-unresponsive-timeout診斷並減緩 GKE TPU 或 GPU 節點因主機 kernel panic、硬體鎖死或節點自動修復被停用，而停在 NotReady / NodeStatusUnknown 的問題。寫程式1200/sign-in-with-google-web在各種網頁架構中，使用 Google Identity Services（GIS）實作、設定並保護 Sign In With Google（SiwG）。用於建立 Google 登入按鈕、搭配 FedCM 的 One Tap，以及整合 React、Next.js、Angular、HTML。寫程式1200/gke-ai-troubleshooting-tpu-mxla-hang用 ML Diagnostics 的 MXLA Hang Analyzer 與 Cloud Monitoring 延遲指標，診斷 GKE Cloud TPU 多 slice 訓練當住（Megascale HANG_DETECTED 日誌）的問題。寫程式1100/gke-ai-troubleshooting-tpu-performance-degradation用 ML Diagnostics Workload Monitoring 與 Cloud Monitoring 系統指標，診斷 GKE Cloud TPU 訓練吞吐量下降與 step time 退化（TPU 使用率掉 15% 以上）。寫程式1100/google-cloud-scc-remediation修復 Security Command Center 發現，包括 IAM 權限修正、雲端資源錯誤設定、漏洞與 Toxic Combinations。要求修復、緩解發現或處理攻擊路徑時使用。安全與環境設定1100/migrate-to-rust從 GitHub URL 或本機目錄複製、分析、規劃並遷移舊程式碼（C++、Fortran、Java、Python、C、Shell），目標為現代、高效能、確定性的 100% Safe Rust 架構，並追蹤即時遙測。寫程式941/cloud-monitoring-notification-channels-configuration產生 Cloud Monitoring 通知管道的 Terraform HCL 設定，並把通知管道加到告警政策。要建立或設定電子郵件、SMS、Slack 等通知管道時使用。安全與環境設定912/api-gateway-mcp-server把 Google Cloud API Gateway 設為遠端 MCP server（公開預覽），讓 REST API 以 HTTP（POST /mcp）成為 agent 工具。可把 OpenAPI 2.0 規格遷移到 3.x 並加註。安全與環境設定904/assuredworkloads-environment-assessor探索 Google Cloud 資源遙測與生效的 Org Policy，依主權資料邊界與合規標準（如 FedRAMP、ITAR、CJIS）評估既有工作負載，並推薦最適合的方案。安全與環境設定877/gke-ai-troubleshooting-tpu-slice-mig-stuck-updating診斷並解決 GKE TPU Dynamic Slice 建立與 JobSet 排程失敗，原因是底層 Compute Engine 代管執行個體群組（MIG）停在更新中或不穩定狀態。寫程式835/gke-ai-troubleshooting-tpu-vm-repair-stuck診斷 GKE TPU VM 執行個體在主機錯誤、維護事件或主機故障回報後，停在 Compute Engine 修復（REPAIRING）狀態的問題。寫程式825/gke-ai-troubleshooting-tpu-partition-overlap診斷並解決 GKE TPU slice 建立失敗（SliceCreationFailed），原因是所要求的 TPU 分割區或節點已被其他 slice 或 JobSet 使用造成重疊衝突。寫程式772/api-gateway-backend-security-and-rate-limiting為 Google Cloud API Gateway 後方的後端服務設定安全與速率限制，涵蓋 OpenAPI 2.0 與 3.0.x 設定。要設定 API key 或 JWT 驗證、鎖定 Cloud Run 後端時使用。安全與環境設定771/gke-ai-troubleshooting-tpu-reservation-stockout診斷並解決因 Compute Engine 預留缺貨（GCE_STOCKOUT 等）造成的 GKE TPU 節點集區建立或擴充失敗，常見於未就緒的 TPU 節點集區停用了自動修復。寫程式771/assuredworkloads-frameworks-navigator扮演資料邊界合規分析師，把使用者的合規問題對應到資料邊界框架與雲端控制項，驗證比對結果，並推薦適合的框架或控制項。安全與環境設定592/assuredworkloads-frameworks-author當內建資源無法滿足核心需求時，為 Assured Workloads 撰寫自訂雲端控制項與客製化框架。要建立或合成自訂資料邊界資源時使用。安全與環境設定582/apigee-agent-gateway-governance建立 Apigee API proxy，讓 Google Cloud Agent Gateway 以 ext-proc 呼叫它處理 agent 的 LLM 流量，依模型計量 token、擷取呼叫者身分，並套用 Model Armor 提示篩檢或語意快取。安全與環境設定556/managed-airflow-recommendations提供建立、設定、調校與最佳化 MSAA（前身為 Cloud Composer）環境的建議與最佳實務。用於詢問 Managed Airflow 環境設定與擴縮的指引。安全與環境設定501/bigquery-udfs建立、部署並排查 BigQuery 的使用者定義函式（UDF）與 Remote Function，涵蓋 SQL、JavaScript、Python 與 Cloud Run 端點。寫程式486/cloud-network-insights引導並自動化 Google Cloud 與 Broadcom AppNeta 的 Cloud Network Insights 設定、導入與合成監控作業，包含部署與排查 Monitoring Point。安全與環境設定484/cloud-logging-finops稽核 Google Cloud 專案的 Cloud Logging 費用，找出推高費用的服務、日誌串流與嚴重性層級，並比對帳單匯出與監控指標，產生 FinOps 報告。安全與環境設定465/bigquery-migration-sql-translator用 BigQuery Migration Service（BQMS）MCP server，把 Teradata、Oracle、Redshift、Snowflake 等舊資料庫方言的 SQL、DDL 與預存程序，翻譯成 BigQuery GoogleSQL。寫程式452/application-integration-authoring透過 REST API 與 Python discovery client，建置、版本化、發佈、測試並執行 Google Cloud Application Integration 工作流程，並跨環境升級版本。寫程式427/application-integration-basics說明 Google Cloud Application Integration 的概念、區域佈建、IAM 角色、執行身分服務帳戶、介面選擇與平台限制。要在專案中設定 Application Integration 時使用。安全與環境設定427/application-integration-troubleshooting用 REST API、Cloud Logging 與 Cloud Monitoring，診斷失敗、停滯或沒有動靜的 Application Integration 執行與 Integration Connectors 工作。寫程式427/cloud-armor-crs-rule-upgrader把 Google Cloud Armor 安全政策從 OWASP CRS 3.0 與 3.3 升級到 OWASP CRS 4.22，保留特徵碼的啟用與停用清單、轉換運算式、重新對應特徵碼 ID 並移除已淘汰的 ID。安全與環境設定284/assured-workloads-basics佈建、檢視、更新與刪除 Google Cloud Assured Workloads V1 的合規資料夾、CMEK 設定、合作夥伴主權控制與服務使用限制。安全與環境設定240/google-cloud-storage-diagnostic排查並診斷 Cloud Storage 的存取與權限拒絕（403 Permission Denied 或 Insufficient Permission）及存取控制衝突。bucket 或物件出現 403 錯誤時使用。寫程式130/cloud-operator透過 autocloud MCP server 擔任 Google Cloud（GCP）助理與操作員。處理任何 GCP 請求：操作方式、資源、Terraform/Kubernetes/Helm、發布、事故與費用。安全與環境設定30沒有符合的 skill