mattpocock/skills
給工程師用的 skill。作者從自己的設定資料夾直接公開。
★ 31 萬31 個 skill授權 MIT最近更新 2026-11-01
到 GitHub 看專案/grill-me針對一個方案或設計，用連環問句步步逼問，把還沒想清楚的地方逼出來，目的是把這個方案磨利，逼完就直接進下一步，不會順便產出任何文件。想清楚要做什麼150 萬/grill-with-docs跟 grill-me 一樣用連環問句逼問方案或設計，差別是逼問的過程會順手把逼出來的定義寫成文件：架構決策紀錄（ADR）跟名詞表（glossary），逼完手上就多了這兩份存證。想清楚要做什麼130 萬/improve-codebase-architecture掃過整個 codebase 找出哪些地方值得「挖深」（介面設計還能改善），整理成一份視覺化的 HTML 報告，再挑其中一項用連環逼問的方式把它想清楚。寫程式120 萬/tdd測試先寫、再寫程式的紅綠重構循環寫程式120 萬/handoff把目前這輪對話壓縮整理成一份交接文件，讓另一個 agent（或之後的你）接手時不用從頭看完整段對話，就能知道進度到哪、還缺什麼。記憶、交接與學習110 萬/setup-matt-pocock-skills幫這個 repo 把 Matt Pocock 那包工程向 skill 需要的環境準備好：設定 issue tracker、triage 要用的標籤詞彙、還有領域文件（domain doc）該放哪裡，是用其他工程 skill 之前的一次性設定。安全與環境設定110 萬/grilling對一個計畫或決定地毯式追問。互相獨立的題目一輪全問，你答完一批它再推下一批想清楚要做什麼100 萬/prototype做一個用完就丟的原型先玩玩看，再決定要不要正式做想清楚要做什麼100 萬/triage把 issue 跟外部送進來的 PR 推過一套分流狀態機：分類、查證、必要時逼問，最後寫成一份 agent 可以直接接手的任務簡報。想清楚要做什麼100 萬/domain-modeling幫忙建立跟磨利一個專案的領域模型：把系統裡在講的名詞定義清楚、寫進或更新 GLOSSARY.md，也記錄或修改架構決策紀錄（ADR，就是「為什麼這樣設計」的存證）。想清楚要做什麼92.2 萬/teach在這個工作區裡教你一個新技能或觀念寫東西給人看90.2 萬/codebase-design提供一套共通詞彙，幫你判斷模組的對外介面設得好不好、還有沒有值得繼續往下挖深的地方、切割點（seam）該擺在哪裡，讓程式碼更好測試、也更容易讓 AI 看懂用途。想清楚要做什麼89.8 萬/diagnosing-bugs針對難纏的 bug 或效能突然變差的狀況，走一套系統化的診斷迴圈：先重現問題、縮小範圍、驗證假設，逐步逼近真正的根因，而不是憑感覺亂改。寫程式87.9 萬/code-review針對某個固定起點（commit、分支、tag 或 merge-base）到現在的異動，拆成兩個角度平行審查：程式碼有沒有照這個 repo 訂的規範寫、有沒有做到當初 issue 或 spec 要求的東西，兩個子 agent 各查各的，結果並排給你看。檢查與出貨83.7 萬/implement拿到一份 spec 或一批 ticket 之後，照著上面寫的內容直接把程式碼實作出來，不再重新確認需求，專心把東西做出來。寫程式81.5 萬/ask-matt這是 Matt Pocock 這包 skill 的入口路由器，只要把現在遇到的狀況講一遍，它會從整包工程向 skill（像是 to-spec、triage、implement）裡指出最適合接手的一個，不用自己去記每個 skill 叫什麼名字、各自負責什麼。想清楚要做什麼80.4 萬/wayfinder把一大塊超過單一 agent session 能處理完的工作，規劃成一張共用的「決策 ticket」地圖，放在 issue tracker 上，一張一張解決，直到整條路都通到目的地為止。想清楚要做什麼76 萬/to-spec不另外開一輪訪談，直接把目前這輪對話裡已經聊過的內容整理、合成一份 spec，並發布到專案的 issue tracker 上。想清楚要做什麼75.5 萬/research針對一個問題，去查可信的第一手資料來源（官方文件、原始 API 說明等），把查到的結果整理成一份 Markdown 檔存進 repo 裡，留下查證過程。找資料與看影片75.3 萬/to-tickets把一份計畫、spec 或目前這輪對話拆成一批「探路彈」式的小 ticket，每張都寫清楚它擋在誰前面、被誰擋住，發布到設定好的 tracker（本機檔案就寫在各自 ticket 檔裡，接真的 tracker 就用原生的阻擋關聯）。想清楚要做什麼75.2 萬/wizard產一支互動腳本，帶著你走完只有人能做的步驟安全與環境設定58.9 萬/to-questionnaire把你自己答不出來的決定，變成一份給別人填的問卷。想清楚要做什麼53.3 萬/git-guardrails-claude-code幫你在 Claude Code 裡裝上 hook，擋掉危險的 git 指令（像 push、reset --hard、clean、branch -D 這類）在真正執行之前先攔下來，避免 agent 手滑做出不可逆的操作。安全與環境設定52.6 萬/setup-pre-commit幫這個 repo 裝上 Husky 的 pre-commit hook，搭配 lint-staged 跑 Prettier 格式化，再加上型別檢查跟測試，讓每次 commit 前自動做好這些檢查。檢查與出貨51.5 萬/writing-for-agents寫給 AI 讀的文件怎麼寫寫東西給人看50.6 萬/scaffold-exercises幫忙建立教學練習題的目錄結構，一次生出各個小節、題目、解答跟解說檔，而且會確保這些檔案通過 lint 檢查。寫程式50.6 萬/migrate-to-shoehorn把測試檔裡用 as 做型別斷言的寫法，改成用 @total-typescript/shoehorn 這個套件來產生假資料，讓測試資料只給需要的欄位、不用整個物件硬塞型別。寫程式50.2 萬/wait-what等等，剛剛那段沒聽懂——叫它重講一次寫程式48.4 萬/implement-spec專門接續 /to-spec 跟 /to-tickets 產出的結果，把那份 spec 跟拆好的 ticket 轉成實際程式碼，是這條 spec 流程的最後一步。寫程式32 萬/mattpocock-retro針對剛結束的一次寫程式過程做檢討，回顧這次是怎麼寫的、卡在哪、學到什麼，產出這一次 coding session 的復盤。檢查與出貨31.2 萬/pr幫你把要開的 PR 內容寫出來，包含這次改了什麼、為什麼要改、怎麼驗證，寫成一份看得懂脈絡的 PR 說明。檢查與出貨20.4 萬沒有符合的 skill